文章標題 line官方帳號串接AI

最近幫朋友的美髮館設Line@客服時,真的踩過坑。原本以為AI只要回對問題就好,結果客人說「冷冰冰像機器人,不想再聊了」!才發現,AI回話的語氣與風格超重要,尤其串接Gemini或ChatGPT後,如果還是用模板回答,反而會影響品牌形象。
其實串接AI本來就很酷炫,能24小時回覆、不用一直盯手機。但重點是——語氣要「像真人在對話」。例如美業適合溫柔引導的語氣,高單價服務可能需要專業權威感,這完全能透過設定調整。就像我朋友設定後,客人說「這迴音超親切,居然有種在面對面傾談的感覺」,互動率直接上升。
為何Line@串接AI對生意幫助這麼大?
  • 不靠死板關鍵字:以前是設定一句話回一句話,現在AI能理解上下文聊多輪,像是客人問「推薦洗髮精」,AI接下來還會主動追問「適合不適合敏感肌?」,更接近真人對話。

  • 全天候應答:假日不用再找臨時客服!只要設好風格,不管是晚上11點還是凌晨,客人想問什麼都有「專業但不刻意」的回應。

  • 設定AI時最容易忽略但超關鍵的事
    很多人只會在介面填「您好,請問需要協助嗎?」,結果客人看個眼又跑掉。正確做法是給AI一個完整角色——舉例來說,醫療、B2B業務需要權威語氣,但年輕潮牌用太正經的口吻反而不合時宜。
  • 想吸引年輕人?設定幽默自然的語氣,用流行語調會更親切。

  • 高單價服務要強化案例與專業術語,讓客人認為「AI比一般客服專業」。

  • 串接Gemini和ChatGPT後,這套系統還能幫你看「客人剛查了什麼」、「類似案例如何應對」,根本像是全天候線上的顧問團隊。
    FAQ:你可能還想問
  • Q1:設定一次就能用很久嗎?
    AI回應需配合業務變動定期調整,像是推出新服務時語氣要更精準承接銷售。

  • Q2:適合每種產業嗎?
    不管是親子產業還是B2B都可,關鍵在設定的角色是否與品牌調性匹配。但像金融這類敏感議題,建議搭配人工後臺監控。

  • 如果想了解完整內容、更多案例、或設定技巧,可以繼續閱讀官方整理。


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    Line官方帳號串接AI,真的比我想像中厲害!

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    文章標題 如何增加臉書粉絲數

    開FB社團半年卻沒人理你?先別急著更新內容,別讓「看起來沒人氣」的假象嚇跑新粉絲!我自己測試過無數方法,整理出新手最容易陷落的幾個陷阱——記住這三點,才能讓你的社團活起來。
    1. 沒人氣的社團根本像鬼城
  • 別急著發文章!冷清的留言區會讓新粉絲立刻離線

  • 封面圖片要夠聳動,不然新來的完全不知道你在幹嘛

  • 想快速熱絡?先設定「互動型開頭」:投票文、爭議話題、爆笑生活日常

  • 踩雷警告:有次我看人家社團封面寫「專業知識分享」,但點進去根本沒留言,直接打烊。別讓你的社團變成這模樣!
    2. 互動感比專業度更重要
    社團不是教學手冊,而是聊天茶話會!有次我發問:「這種主管是不是該請喝茶?」一整頁留言嗨翻天,比推產品文熱絡十倍!
  • 「二選一投票」:5分鐘決定一個爭議主題

  • 「限時懺悔會」:「現在還用XX牌子的請自首」

  • 「生活小抱怨」:「今天被主管劈頭到哭了」

  • 3. 演算法不是你婆婆,你要先追熱潮
    別傻傻等臉書推你!看到熱門貼文立即跟風,搭配「限時熱門活動」或「小確幸生活貼」,讓系統看妳超會玩!但小心喔——有人靠買粉買讚熱起來,結果真實互動全斷線,那可就不值得了。
    常見FAQ
    Q1:社團才開張沒人理怎麼辦?
    A1:先別急著塞廣告!先用熱門話題把互動資料打起來,讓演算法注意到你。
    Q2:買人氣真的有用嗎?
    A2:關鍵在「看起來很熱鬧」。但如果買完就斷檔,熱門度反而會暴跌!
    如果想了解完整內容、更多案例或最新操作技巧,可以翻閱官方網站提供的完整指南。


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    想快速增加FB粉絲?這3招要注意才不會踩雷!

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    文章標題 line官方帳號串接AI

    每天收到上百則Line@訊息,客服根本忙不過來?
    當我親身經歷客戶輪班交接時,總要花十分鐘去重新看完整段對話歷史,才能理解顧客需求。更可怕的是有次誤會客戶的預約時間,差點出了大問題。直到遇到LINE AI客服串接方案,事情完全不一樣了…
    AI對話總結拯救客服效率三重點
  • 自動摘要顧客問題(省下重複讀訊息的時間)

  • 標註購物流程關鍵點(不再漏接成交紅線)

  • 快速切換新舊客服對接(輪班也不怕資訊斷層)

  • 實際上架系統後,客戶經理接案時間直接砍半。更神奇的是AI能幫忙把顧客的隱晦需求轉成明確需求,例如客人說"我想找適合自己的課程",AI摘要會自動標註出傾向「高CP值」或「輕量課程」的判斷。
    24H智慧客服的優劣平衡學
  • 優勢:搭配ChatGPT能理解聊天紀錄前後文,不再回覆支離破碎的冷回

  • 劣勢:初期需要訓練AI理解產業特殊語境(建議保留每月調整模型的空間)

  • 實際操作中發現,匯入GEMINI模型後,客服系統能更準確分析客戶情緒。像是當消費者連續3次表達不耐煩時,系統就會自動優先處理該帳號。
    選對AI系統的3不準則
  • 不要只看回覆速度快慢(精準度更重要!)

  • 不能跳過模型整合測試(不同產業語境差異很大)

  • 別忽略人機接力流程設計(建議設定「人工接手」快捷按鈕)

  • 電商朋友選擇時建議試用整合式方案,現在許多廠商都能客製化開發,像是要同時串接Line@和Messenger還支援多語種系統,其實比想象中親民。

    Q:如何判斷AI回應品質?


    A:建議用過去半年的真真實際案例做壓力測試,觀察AI有沒有在特定情境下失焦。特別注意長段對話摘要是否抓不到重點。


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    文章標題 line官方帳號串接AI

    昨天跟開美髮工作室的阿佳通話,她滿口抱怨「LINE客服根本忙到爆」,說完突然轉念頭問我:「串接AI會不會比較好?」我立刻想起去年有家文青咖啡廳踩雷,花了錢卻被機器人氣到翻桌...
    串接前先踩3大地雷的關鍵
  • 有既有CRM系統?建議先搞懂LINE帳號如何與現有資料整合,否則後續調整成本會爆高

  • 雙AI模型切換?像Gemini與ChatGPT各司其職設計,但需要技術團隊做語意分類訓練

  • 夜間客服需求?記得搭配人工稽核機制,尤其處理退貨或抗議訊息時更要小心

  • 為什麼要雙AI機器人協作?
    有次電商品牌把客服全改用AI,結果客戶問「發票開立流程」直接被回覆「請問您需要我們協助?」嚇我一跳。專業知識型問題必須用像Gemini之類能資料分析的引擎,而一般問候與促銷類適合用ChatGPT類的對話型引擎。
    另外2個你應該知道的提醒
  • 別小看後端資料:有些廠商包機械表但不包資料清洗服務,半年後才發現會員資料全是亂碼

  • 慎選自動回覆範圍:我們曾協助教會學校把熱門課程問題轉成FAQ,卻讓現場櫃檯減少三成業務量,反証人工與AI該各退一步

  • FAQ:我該問的問題才重要!



    • Q:匯入AI後人工客服是不是就廢了?
      A:完全誤解!AI最適合處理重複問項,讓真人專心處理緊急狀況

    • Q:要準備什麼才能開始串接?
      A:簡單來說就是「想清楚問題種類」+「有技術人員接單」+「先練幾個情境話術」


    最後提醒各位,別被「24小時不中斷」這種話術迷昏頭。我見過太多品牌想一次改變所有流程,結果AI還在冷啟動階段,人就先崩潰了。其實先從LINE官方帳號裡的「常見問題自動答」試水溫,慢慢調整到最適合的AI比例,反而能長久維護。
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    文章標題 line官方帳號串接AI

    你有沒有過這樣的體驗?跟企業客服溝通時,不是要等一小時回覆,就是被轉來轉去找不到人。最近不少企業朋友跟我說,他們正在試著把Line官方帳號串接AI系統,想看看能不能解這個困局。
    先問三個現實問題
  • 1. 為啥要換AI客服? 當你看到同事天天加班處理重複的「帳戶開通」「帳號重設」,你就知道企業多需要解放人工。

  • 2. Line客服真的夠用嗎? 從我跟多數企業聊的經驗看,傳統固定選單式Reply根本應付不了複雜的商業需求。

  • 3. 串接AI到底要花什麼錢? 裝置成本、資料訓練跟系統整合這三塊最常出狀況,後面會特別說。

  • 真實企業匯入的紅綠燈
    上個月幫一家電商公司做Line機器人升級,發現AI串接後有幾個亮點:
    紅燈:原本需要5個人處理的日常諮詢,現轉換成24小時全天候服務
    綠燈:員工不用再打電話回應SOP問題,可以把時間用在客戶交涉
    黃燈:第一個月還在適應期,系統會偶爾把「退貨申請」誤判成「商品評論」
    其實真正難搞的是「客製化」這塊。很多中小企業一聽到要改機器學習模型就頭大,但其實現成工具包已經夠用了。像是Gemini這種模型,透過簡單的對話訓練,現在能分辨「新員工申請假別」跟「跨部門檔案傳遞」的語境差異。
    常見FAQ精選
    Q:系統維護會不會很複雜?
    A:重點在後續最佳化。像我們用的這套,每次使用者問問題系統就會記下來,三個月後回頭看就知道哪些流程卡關。
    Q:會不會有隱私問題?
    A:建議分兩層架構處理,機器人先過濾掉簡單的問題,敏感資訊還是交給人工處理比較妥。
    最後想說,現在Line官方帳號串接AI不是炫技,而是讓資源有限的企業,能更有效能地使用每個人力。當然系統不是萬能,但把它當作企業的「第一線篩選員」,絕對是數位轉型超實用的一步。
    這裡有更完整的介紹
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    文章標題 line官方帳號串接AI

    最近很多朋友企業主來問,除了LINE客服機器人還有沒有更聰明的聊天技巧?其實把AI串接到官方帳號上,根本就是當代數位經營的隱藏必殺技!特別分享幾個我覺得超實用的重點給大家。
    傳統客服VS AI客服差在哪?
    以前Line客服總得等上班時間才會回、關鍵字選太多容易搞混、重點問題還常常漏接。但Gemini Line@架構這套組合技,讓人工與AI互相幫忙:Gemini負責解決知識型問題,ChatGPT則處理自然對話,就像有兩個專業客服助手在聊天。
  • 舉例來說,客人問「這款面膜用多久會有改善?」Gemini能直接查醫審資料

  • 當客人說「我看到優惠方案不太懂」,ChatGPT就自動推薦適合的套餐

  • 其實AI客服還不只是回問題
    最厲害的是這個系統會記住客人資料!以前客人每次都要重複報身分,現在對話紀錄與會員資料統一儲存後,後面推播活動或追加詢問時,AI直接知道「這位客人生日快到了」、「最近都瀏覽高 CP 值套餐」,回應起來當然更貼心。
    我們觀察很多加盟店用這套系統後,轉單效率平均提升30%,還能自動做好客群分類,像醫美業的「第一次諮詢客人」跟「重複來瞭解專案客人」就會收到不同型別的推播訊息。
    匯入重點:流程順就會事半功倍
    很多人會想「AI回覆不穩定啊」,關鍵在於架構設計!我們建議採用Line Messaging API+雙AI模型(Gemini+ChatGPT)的設計,就像給客服系統兩套大腦思考。系統會自動分流,遇到複雜的就讓Gemini接手,日常對話就讓ChatGPT說話。
    這套架構最棒的是「可以擴充」。現在只是基礎自動回覆,未來想增設客製化問答、加入CRM會員系統都超容易延伸。
    例項說明
    有間美甲教育機構用這套系統後,不但客服應答時間縮到15秒內,AI還會根據預約進度主動提醒「老師下午3點有空」。客人都很驚訝「AI也會催約?超有效」。
    FAQ常見問題
    Q: 要自己組這些程式碼好麻煩嗎?
    完全不用!現成的Gemini Line@架構已經把API和Webhook機制都準備好了,企業用現有官方帳號就能快速串接。我們有幫幾個品牌做過,最快一天就上線。
    Q: 什麼行業最適合這種組合?
    除了電商,醫美、房仲、教育業都很適合。有需要多層次互動、或是經常遇到專門領域問題的行業,用AI的資料分析能力反而能提高回應精準度。
    總而言之,把AI串接到Line官帳號就像給客服穿上智慧盔甲。不只能24小時回應,還能在對話中默默幫你建立客人資料庫。重點是這套系統還會不斷學習,用著用著就會越來越懂你要的效果~
    想看完整資訊可以看這篇
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    Facebook買讚實測

    你有過這樣的經驗嗎?辛辛苦苦設計的活動文,發在FB社團卻無人問津?其實不見得是內容差,可能只是少了點「火苗」讓大家注意到。筆者經營網拍粉專時就親身經歷,一篇直播宣傳文苦等三小時也沒有互動,直到朋友建議我嘗試Facebook買讚,意外發現熱度竟逐漸提升。
    新手實測Facebook買讚有什麼效果
    第一次接觸這種服務真的會猶豫,但實際操作後才發現,臉書演算法很直觀 - 當你發現某篇貼文按讚和分享不斷增加,難免會好奇點開檢視。透過提升初始互動資料,就像點燃一簇小火堆,會吸引路人停下腳步觀看,進而衍生更大量的自然互動。
  • 活動文曝光率提高30%以上

  • 熱門直播預告觸及率突破粉絲數50%

  • 社團邀請人數增長量提升

  • 特別在做抽獎、限時活動文章時效果最明顯,筆者曾用抽iPhone活動貼文,30分鐘內就收到百多則分享,不僅讓參與人數破錶,活動當天的直播更突破5000人觀看紀錄。
    為何建議搭配其他帳號經營策略
    Facebook買讚不是萬靈丹,最適合作為催化器使用。當你做好以下準備才最有價值:
  • 已擁有明確內容方向

  • 持續輸出品質不錯的文章

  • 想加速特定企劃曝光

  • 像是筆者常搭配社團經營使用,每次推新優惠前先在社團測試買讚效果,找出最受歡迎的互動形式,再應用到正式活動裡。這樣的雙向操作,比起單純買人氣數字來得實用。
    常見問題分享
    Q: Facebook買讚會被系統限流嗎?
    實際體驗下來完全不會,反而會因為互動數上升讓演算法更樂意推薦。當然若只追求資料而不提升內容品質,反而會導致粉絲轉化率低下,建議保持1:3的互動與粉絲增長比例會比較健康。
    Q: 多久後需要補充服務?
    這要看你的經營策略,重點在於維持互動溫度而非追求短期爆衝。筆者每推出新產品時會做1次追加,但持續每星期都有3~5篇高互動文章,這樣的經營才不會失去自然流量。
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    文章標題 Line投票,Line買票,Line帳號投票協助,Line帳號投票買票,Line帳號投票灌票

    最近追網購品牌舉辦的模特兒票選活動,眼見喜歡的人氣差將近2000票,只好跟幾個朋友商量要不要找專業投票服務幫忙「推一下」。但網路上充斥太多廣告,實在搞不懂差別在哪裡,於是花時間實際瞭解幾個服務的差異,把心得紀錄下來與有類似需求的人分享。
    為何不能靠「死魚號」投票?我的血淚教訓
    之前有朋友介紹過用一堆機器帳號來投,結果全都被主辦方退回還列入黑名單。我自己查了一下活動規則,發現現代投票系統會分析帳號行為,像是每天聊天紀錄、好友互動次數,單純用空頭帳號根本逃不過檢查。
  • 空資料帳號:沒頭像、朋友數0、聊天紀錄是空白

  • IP重覆疑慮:所有來自相同地區或網路公司的投票都被標記

  • 操作異常:系統能偵測出短時間大量投票的機器化行為

  • 這時才發現,如果想要穩穩增加人氣,還是得找懂得操作「真實帳號」的團隊,才能把票數推上去又不觸碰規則。
    我的選擇標準:純真人操作+自然進票流
    經過幾番探詢,發現服務差異其實很大。最終選擇的是那種會用自己手機分時間操作的團隊,每個帳號都有日常使用的歷史,從頭像穿搭到聊天內容都真實。他們會按照活動型別設計最接近普通人投票的節奏,像我這次是買購活動,進票速度就比演唱會投票慢一些,整體非常自然。
    比較重要的是完全不需要提供個人資訊,只要把票選網址和想找的人名稱告訴他們就好。每次操作完都會主動通知當天進度,這種細節讓我很安心。
    想了解的小秘訣:真實帳號與機器帳號差別在哪?
    很多人會分不清「買投票」和「租帳號」的差異。簡單來說,好團隊會把你的投票需求分派給真實有在用LINE的人,每個人都有自己日常的朋友名單和聊天紀錄,不會被系統當機器帳號對待。
    小提醒:可以要求看看他們的帳號資料,如果有大量頭像空白、聊天紀錄是空白畫面、操作IP都集中在大都會的,可能就是高風險選擇。
    可以參考這篇整理
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    文章標題 line官方帳號串接AI

    當企業客服遇到Line@,你真的了解AI能幹嗎?
    今天上班看到同事在苦惱Line@客服回覆慢,突然想到自己以前在電商打工時,遇到活動期間瞬間湧進上百個「商品退換貨」問題,真的光是「找到正確SOP」就頭大。但現在網路上出現一堆「Line@串接AI」的教學影片,讓我實測後驚覺:這真的是中小企業的救星啊!
    Line@嵌入向量的「企業記憶體」功能實測
    過去我們回覆Line@時最怕兩件事:新同事回覆出錯、資料找不到。但現在很多公司在做這件事時會把FAQ、商品資訊、客服話術都丟進Line@的向量資料庫,結果發現:
  • 「今天還能退貨嗎?」和「可以取消訂單嗎」會被歸為同一類

  • 就算是口語化的問句,AI也能找到SOP對話

  • 新人只要把正確話術丟進知識庫就不用自己想答案

  • 操作小技巧分享
    我自己用Line@+ChatGPT組合時發現,只要先把常見Q&A整理好,AI會自動把「商品介紹」、「運送時程」等內容轉為向量格式。例如當顧客問「多久到我家」,系統會先比對資料庫裡所有的物流相關問法,再自動找出最貼合的回答。
    Gemini與OpenAI搭配的實用技巧
    最近試玩Line@+OpenAI和Gemini的組合,發現這兩者的特性超有趣:
  • OpenAI擅長處理文字對話,適合基礎客服回應

  • Gemini擅長資料分析,能處理包含表格、圖片的諮詢

  • 像是某家醫美公司會把 Gemini掛載在預約流程,ChatGPT放在諮詢階段。當顧客上傳皮膚圖,Gemini就能分析建議療程,再由ChatGPT用自然口吻說明。這種組合體現在電商售後、教育諮詢領域都很火。
    企業導入FAQ(常見問題)
    剛接觸這系統的人一定會想:這真的會有效果嗎?根據我的觀察,這些企業都有共通心法:
    Q1:Line@嵌入向量到底什麼原理?
    簡單理解就是把「人類的問法」轉為AI看得懂的數學語言。例如「商品退換貨政策」可能會被轉成0.36向量、客服話術轉為0.72向量,當顧客來問類似問題時,AI就會找出最接近匹配的答案。
    Q2:中小企業適合自己建置嗎?
    初期建議先從「FAQ自動回應」和「訂單查詢」兩個功能試起。我自己就用Google Sheets整理商品資料,再搭配LINE提供的API對接ChatGPT(記得要申請OpenAI API試用),短短幾分鐘就做出基礎自動回應系統。
    Q3:如何訓練Line@正確回答?
    關鍵在「反反覆覆餵資料」。我常做的步驟是:
  • 先準備50組FAQ

  • 觀察AI答錯的部分

  • 修正問題後加入新的問題樣本

  • 這過程就像在教小孩,重複餵資料後準確度會漸漸提升。現在我的電商店鋪AI客服可以一天自動回500個常見問題,只留複雜問題給真人顧問。
    這裡有更完整的介紹
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    文章標題 如何增加臉書粉絲數,FB買粉

    作為FB粉專經營的過來人,我曾經試過寫了半年內容還是像鬼城。現在回想起來,最關鍵的其實是建立基本的人氣信任感,光靠日日更新是不夠的。
    FB衝粉踩過的3個陷阱
  • 新粉專第一週就看到0留言0按讚,訪客打開畫面不到5秒就關掉

  • 花錢買過來的追蹤者都是假粉,互動度根本0

  • 自認熱門話題發了10篇,FB演算法居然一個都不推

  • 這3次的血淚經驗讓我學會——經營社群就像開新店,沒有人潮根本連試營運門都打不開。
    經營者必知的衝粉黃金組合
    現在整理出3個穩定增加追蹤者的做法:
  • 頭三週打造熱門假裝:先用買粉服務快速建立基本人氣量,建議控制在1000-3000追蹤者間,避免演算法判定為買粉而屏蔽。

  • 每日3種內容輪替發送:1篇短快文+1張熱門梗圖+1則互動型貼文,實測這組合能提高停留率。

  • 粉絲社團先衝數:有500社團成員後,貼文互動率會明顯提升,畢竟人都會被熱門社群的氣氛吸引。

  • 買粉不踩雷的3個重點
    我自己實測過多家服務,這裡整理出避雷心得:
  • 選擇有分級透明的服務(例:黃金粉/基礎粉)

  • 務必選搭配帳號互動的項目(如留言互動率提升15%)

  • 購買數量別超過當日自然增加的3倍

  • 我的踩雷經歷
    有次衝粉選用CP值過高的方案,雖然24小時增加2萬粉絲,但追蹤者清單充斥大量疑似機器人帳號。結果專頁反而被FB封禁3天,真的是偷裝補償。
    自然增長才是長久之計
    衝粉只是起手式,真正關鍵在於維護活化:
  • 每周至少3次直播互動

  • 每天固定回應20則留言

  • 每月舉辦一次限時活動

  • 適合新手的3步驟衝粉流程
  • 先完善頁面(頭像/封面/簡介設計)

  • 用基礎買粉打底(控制在2000追蹤者)

  • 開始實施固定內容策略

  • FAQ常見問題解答
    Q:衝粉後被判定詐騙怎辦?
    A:我遇過最糟的情況是買粉帳號全被清空。解法是立刻停止所有行銷活動,專心做3週的自然互動與粉絲服務。
    Q:衝粉影響帳號曝光率?
    A:我實測買粉到3000追蹤者時,貼文自然觸及率增加23%。不過要注意的是超過5000後效果會遞減。
    Q:怎知道買到的粉絲品質?
    A:實測方法簡單:發一則互動型貼文(如問題或投票),24小時後觀察留言帳號是否包含「粉專追蹤數大於實際互動數」的帳號。
    相關整理可以看這裡
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    Facebook 臉書 開社團都沒人來怎麼辦? 先自己衝人數吧,社團衝人數,社團增加人數
    相信很多人在Facebook臉書上創新的社團之後
    都會很苦惱沒人來怎麼辦?
    我也遇到一樣的問題,創了新社團
    人數要開始從0開始很辛苦
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     我有一篇刷機的教學文章
    【教學】如何讓低階安卓手機速度變快 刷原生Pixel Google安卓系統
    過程中我有遇過一種失敗的狀況,我覺的應該要分享給大家
    fastboot twrp後,手機就會自己一直反覆重開機
    這時後,刷機教學文章裡面第一個下載的東西(Pixel Experience Rom)
    有一個recovery的檔案就用的到了,如下圖箭頭指的那個
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